AI模子可展望癌症原发灶位点
发布日期：2023-09-11 14:51 点击次数：176
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凭证《当然·医学》杂志7日发表的一篇论文，好意思国麻省理工学院和达纳-法伯癌症规划所的规划东谈主员建造了一种新轮番，使识别一些好意思妙癌症的原发灶位置变得更容易。
规划东谈主员期骗近3万名22种已知癌症的患者数据来熟识机器学习模子，它可分析约莫400个基因序列，这些基因常常在癌症中发生突变。然后，规划东谈主员使用这些信息来展望给定的肿瘤在体内的发祥位置。
他们在约7000个肿瘤上测试了新模子OncoNPC，这些肿瘤当年从未见过，但其发祥已知。该模子能以80%的准确率展望它们的发祥。关于占总额约65%的具有高置信度展望的肿瘤，其准确率达到约95%。规划东谈主员默示，期骗该模子，大发彩票游客免费他们可在约900名患者的数据汇集准确地对至少40%的不解着手肿瘤进行高置信度分类。这种轮番使适当基因组交流、凭证癌症发祥位置进行靶向赞成的患者数目加多了2.2倍。
在3%—5%的癌症患者中，相配是在肿瘤已荡漾到全身的情况下，肿瘤学家莫得一种简短的轮番来细目癌症的发祥。这些肿瘤被归类为原发灶不解癌症。很多抗癌药物粗拙用于特定癌症，无法细目原发灶位置经常使医师无法为患者精确地鞭辟入里。
规划东谈主员规划推广他们的模子，以涵盖更多类型的数据大发彩票游客免费，举例病理图像和辐照图像，从而提供更全面的展望。这也将为模子提供肿瘤的全面视角，使其不仅好像展望肿瘤类型，以致还可展望最好赞成决策。(记者 张佳欣)
